Minecraft: Maak een prestatieprofiel

Als je prestatieproblemen op je server ondervindt, kan het aanmaken van een profiel met Spark je helpen precies te achterhalen wat de oorzaak is. In plaats van te gissen welke plugin, mod of onderdeel van je wereld verantwoordelijk is, geeft Spark je een gedetailleerd overzicht van waar je server zijn tijd aan besteedt, tot op het niveau van specifieke methoden en functies. Deze handleiding leidt je door het proces van het instellen en het uitvoeren van je eerste profiel.

Spark instellen

1. Download Spark voor jouw servertype.
2. Open de AleForge Panel.
3. Ga naar het tabblad Console en zorg ervoor dat je server is gestopt.
4. Ga naar het tabblad Files.
5. Upload Spark naar de juiste map voor uw servertype:
   • Forge- of Fabric-servers: upload het naar de map mods.
   • Spigot- (en Paper-)servers: upload het naar de map plugins.
6. Ga terug naar het tabblad Console en start je server.

Een profiel uitvoeren

1. Om te beginnen met profileren, voert u de volgende opdracht uit in de console:

spark profiler start

2. Laat het een tijdje draaien terwijl je server normale activiteiten uitvoert, inclusief de oorzaak van de vertraging, als je die kunt reproduceren. Hoe langer het draait tijdens het daadwerkelijke probleem, hoe meer bruikbare gegevens je krijgt.
3. Als je het profiel wilt bekijken terwijl het nog actief is, gebruik dan:

spark profiler open

Dit opent een link naar een interactieve, webgebaseerde weergave van het profiel, waar u precies kunt zien wat de meeste tijd op uw server in beslag neemt.

4. Als je klaar bent, stop dan met profileren met:

spark profiler stop

Dit geeft je ook een link om het voltooide rapport te bekijken, voor het geval je het niet hebt geopend terwijl het nog in bewerking was.

Het lezen van de resultaten

Het Spark-rapport toont een overzicht van waar de verwerkingstijd van je server naartoe gaat, uitgesplitst per plugin, mod en individuele functieaanroep. Zoek naar alles wat een ongebruikelijk groot deel van de totale tijd in beslag neemt; dat is meestal de boosdoener. Als je niet zeker weet hoe je de gegevens moet interpreteren, kun je contact opnemen met de supportafdeling via een link naar je Spark-rapport. We helpen je dan graag verder.